04 · 数据库与中间件 · 内容地图

定位：关系型、缓存、消息、搜索 四类中间件在工程里的典型坑与选型和原理。 常深挖：InnoDB 机制、缓存一致性、MQ 语义的落地。

子模块导航

MySQL

典型题：大表、批量写、与 Binlog/CDC/检索链路联动

• InnoDB MVCC 在 RR 级别下怎么工作 P0 生疏 — Read View + 版本链 + 快照读
• 幻读在普通 SELECT 和 FOR UPDATE 下的差异 P0 生疏 — MVCC 防快照读幻读，Gap Lock 防当前读幻读
• 间隙锁导致死锁的典型场景 P0 生疏 — Insert Intention Lock 与 Gap Lock 冲突
• EXPLAIN 的 type rows Extra 怎么看 P0 生疏 — type 优先级 / Using filesort / Using index
• 索引下推 覆盖索引 回表 P0 生疏 — ICP / 延迟关联深分页
• 批量 UPDATE 10w 行怎么做 P1 生疏 — 分批 ID 范围 / Binlog 主从延迟
• 分库分表的路由策略与扩容方案 P1 生疏 — Hash 取模 / 双写不停服扩容

Redis

典型题：跑批/聚合旁路、降级兜底、热 key、锁与限流

• 缓存与 DB 一致性 P0 生疏 — 先更 DB 再删缓存 / Canal + MQ 方案
• 缓存雪崩 击穿 穿透的防御 P0 生疏 — 随机 TTL / 逻辑过期 / 布隆过滤器
• Redis 分布式锁超时与 Redisson 看门狗 P0 生疏 — SET NX PX / Lua 释放 / Watchdog 续期
• 大 Key 如何发现与拆 P1 生疏 — bigkeys / RDB 分析 / UNLINK 异步删
• Redis 持久化 RDB vs AOF P1 生疏 — 混合持久化 / fork() / 生产配置

消息队列

典型题：与 Kafka / RocketMQ 的取舍

• 消息不丢不重的完整方案 P0 生疏 — acks=all / 手动 ACK / 本地消息表 / 幂等
• 消费端单条处理 20s 的坑 P0 生疏 — max.poll.interval.ms / Rebalance / 异步处理
• MQ 选型 Kafka vs RocketMQ P1 生疏 — 吞吐 vs 业务特性 / 优先级队列方案
• 顺序消息与延迟消息的实现 P1 生疏 — 同 key 同 Queue / RocketMQ 18 级 / 时间轮

Elasticsearch

典型题：Mapping / Shard / 深分页 / 相关性

• 倒排索引的基本原理 P0 生疏 — 词项字典 + Posting List + 跳表
• Mapping 设计与 Shard 数怎么定 P0 生疏 — text/keyword / dynamic:strict / Shard 大小原则
• ReIndex 不停服与深分页 P1 生疏 — 别名原子切换 / search_after + PIT
• Version 冲突与乐观并发控制 P1 生疏 — if_seq_no + if_primary_term / 409 重试
• 相关性评分与 function_score P1 生疏 — BM25 / field_value_factor / gauss 衰减

本模块动态视图

TABLE file.mtime AS "最近更新", tags AS "标签"
FROM "04-数据库与中间件"
WHERE contains(tags, "生疏") OR contains(tags, "未动")
SORT file.mtime ASC