Multi-Agent 有哪些协作范式
一句话速记
多实例（不同 role / 目标 / 工具集）经消息、共享黑板或层叠调用配合；常见范式有层级（规划-执行）、同侪（讨论/投票）、流水线、市场/拍卖式任务分配、红队/评审；Agent 数越多，成本与失控风险一般越高。
常见范式
| 范式 | 结构 | 适用 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| Hierarchical | 上层分解+派单，下层专能子 Agent 执行 | 大任务可切分、需多领域工具 | 单点规划错；接口契约要严 |
| Debate / Discussion | 多角色持不同先验，轮替发言+综合者截断 | 需多视角、减少单一幻觉 | 轮次与 token 爆炸；共识假象 |
| Pipeline | A→B→C 固定序列，每段一 Agent 或一提示 | 稳定 ETL/文档流水线 | 不够动态；错误传播 |
| Voting / Ensemble | 多解并行生成再选优 | 对可打分的产出 | 评分器偏见；成本高 |
| Critic-Generator | 一生成一审阅多轮 | 安全、代码审查 类 | 双份延迟 |
| Handoff | 对话「转交」专家 Agent（客服路由） | 多意图、可观测的意图分类 | 路由误分 |
Multi-Agent 不是「多轮对话同一人格」——是多策略实例、常多 system prompt 或不同工具。
协调机制（抽象）
- 通信：自然语言、结构化 JSON、事件总线
- 共享状态：黑板、中心化状态库、只读/只写 分工
- 冲突解决：静态优先级、元 Agent 仲裁、人介入
延伸追问
-
Q：何时不要上 Multi-Agent？
答：任务可单 Agent + 子工具搞定；时延/费用 敏感；需要强审计 且难解释多角色扯皮——先单后多是常见产品结论。 -
Q：和 Map-reduce 在代码里开多线程比？
答：编排层次不同：多线程是工程并行；Multi-Agent 是意图与角色的并行+对话级协调，不是同一抽象（但可组合**：多 Agent 各跑一 worker）。 -
Q：通信瓶颈？
答：token、时序、环形依赖、无终止的辩论；需全局步数与角色数量 上限。
我的记法
TODO
状态
- 已背速记
- 能讲通俗版
- 能答追问
参考资料
- 框架文档（CrewAI、MetaGPT 类、AutoGen 等）的 Pattern 章节；记范式名与权衡 即可。